文章目录

1 资料与方法

1.1 资料来源

    1.1.1 文献纳入与排除标准

    1.1.2 文献检索策略

    1.1.3 文献筛选及资料提取

1.2 方法

    1.2.1 Meta分析

    1.2.2 建立模拟数据集

    1.2.3 Rothman-Keller模型

    1.2.4 Logistic回归模型

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 文献检索结果及Rothman-Keller模型构建的要素准备

2.2 Rothman-Keller模型的构建

    2.2.1 Rothman-Keller模型参数

    2.2.2 Rothman-Keller模型风险等级划分界值

2.3 Rothman-Keller模型准确度验证

    2.3.1 Logistic回归模型

    2.3.2 个体发病风险预测验证

3 讨论

3.1 Meta分析及Rothman-Keller模型结果分析

3.2 成年女性SUI危险因素分析

3.3 成年女性SUI发病风险评估意义及模型选择

3.4 疾病发病风险评估与展望

文章摘要:背景压力性尿失禁（SUI）是最常见的女性尿失禁类型,随着人口老龄化和生活方式的改变,近年来成年女性SUI发病率逐年升高。虽然SUI不会造成生命威胁,但会严重影响女性的日常工作和身心健康。目的基于循证视角,对成年女性SUI发病风险进行评估及预测,从而有效识别出SUI高危人群,及早进行健康干预。方法计算机检索PubMed、EMBase、SinoMed、中国知网和万方数据知识服务平台,检索时间限定为2005年1月至2020年12月,筛选关于成年女性发生SUI的观察性研究。采用Review Manager 5.3软件进行Meta分析,运用Rothman-Keller模型原理构建成年女性SUI发病风险评估模型,再通过模拟数据集确定风险评估等级划分界值,最终运用Logistic回归模型进行准确度验证。结果最终纳入18篇文献进行Meta分析,得到的12项成年女性SUI危险因素分别为年龄（≥50岁）、体质指数（BMI）(≥24 kg/m²)、绝经、泌尿系统感染、阴道分娩、盆腔脱垂、盆腔手术史、分娩次数（≥3次）、便秘、慢性呼吸系统疾病、高血压、糖尿病。根据12项危险因素的二项分布函数模拟生成20 000例数据,代入到构建的Rothman-Keller模型。绘制Rothman-Keller模型预测成年女性SUI发病风险曲线,根据其变化趋势分别选择发病风险为0.285 5、0.429 4作为成年女性SUI的低危、中危、高危划分界值。通过模拟数据集生成Logistic回归模型预测成年女性SUI发病风险曲线,根据其变化趋势分别选择发病风险为0.261 2、0.547 4作为成年女性SUI的低危、中危、高危划分界值。1例60岁女性发病风险预测验证结果:根据Rothman-Keller模型预测该个体SUI发病风险P=0.485 6（>0.429 4）,属于高危人群;Logistic回归模型预测该个体SUI发病风险P=0.878 6（>0.547 4）,属于高危人群,与Rothman-Keller模型个体风险评估等级划分结果一致。结论本研究建立的成年女性SUI发病风险Rothman-Keller模型具备较强的准确性及预测性,同时为其他慢性病的发病风险预测模型研究提供了借鉴思路。

文章关键词:尿失禁,压力性,女性,Meta分析,Rothman-Keller模型,预测,

作者单位:1. 同济大学附属杨浦医院全科医学科 2. 同济大学 3. 同济大学医学院全科医学系 5. 同济大学全科医学临床研究中心 

论文分类号: R711.59

相关文献:垦区女性压力性尿失禁疾病调查研究.《中国现代医生》
女性压力性尿失禁诊断和治疗指南(2017).《中华妇产科杂志》

文章来源：《全科护理》 网址: http://www.qkhlzzs.cn/qikandaodu/2021/0905/1003.html